吃個(gè)瓜而已,AI居然寫了份研究報(bào)告??
相信很多大家對(duì)吃個(gè)瓜而已,AI居然寫了份研究報(bào)告??還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!
救命,本來(lái)只是想隨手吃個(gè)瓜,沒(méi)想到AI較真起來(lái),寫了份完整研究報(bào)告。
一口氣查幾百篇資料,從中精選出42篇參考,十幾秒內(nèi)洋洋灑灑3000多字。
而且這個(gè)AI不光把問(wèn)題本身答好,還主動(dòng)挑選了相關(guān)話題做拓展延伸。
既然是老馬和Neuralink的員工生孩子,那順便也了解一下Neuralink技術(shù)有什么新進(jìn)展吧。
本來(lái)想吃瓜放松,AI卻叫我去學(xué)習(xí)……
字太多懶得看?別急,一直拉到最后還有腦圖、相關(guān)事件、相關(guān)組織及人物,以及更多內(nèi)容四個(gè)板塊。
用思維導(dǎo)圖、表格等形式把信息結(jié)構(gòu)化組織起來(lái),更加一目了然。還可以繼續(xù)推薦更多相關(guān)內(nèi)容。
那么到底是誰(shuí)家AI主動(dòng)性這么高,把吃瓜搞成了匯報(bào)總結(jié)呢?
揭秘了:騰訊元寶,最新上線深度搜索模式。
只要AI判斷你的問(wèn)題比較復(fù)雜,就會(huì)在第一次回復(fù)之后附上“深度研究該問(wèn)題”入口。
這么強(qiáng)大的功能,拿來(lái)吃瓜看來(lái)確實(shí)是大材小用了。
那么,什么場(chǎng)景更適合它發(fā)揮出真正實(shí)力呢?
體驗(yàn)騰訊元寶深度搜索
要考驗(yàn)AI深度搜索的能力,學(xué)術(shù)問(wèn)題肯定跑不了。
只要選一個(gè)范圍稍大的話題,騰訊元寶基礎(chǔ)搜索模式給出的回答倒是也正確、也能搜出來(lái)最新的內(nèi)容,就是看起來(lái)像搜到什么總結(jié)什么,沒(méi)什么章法。
果不其然,可能AI自己也感覺(jué)到光拿出這樣一個(gè)回復(fù)滿足不了用戶,直接端上深度搜索入口。
深度搜索模式下,有了研究大綱搭框架,內(nèi)容又分成幾級(jí)小標(biāo)題,內(nèi)容的深入和全面就都有保障了。
由于內(nèi)容太長(zhǎng),這里我們直接放上最后的腦圖,一看究竟。
其實(shí)搜索還不是騰訊元寶的全部,另一項(xiàng)突出能力便是長(zhǎng)文本總結(jié)了。
如果對(duì)AI研究報(bào)告中提到的某一項(xiàng)具體內(nèi)容感興趣,還可以直接從參考資料里把鏈接拉出來(lái),就能讓AI針對(duì)性總結(jié)了。
這樣一來(lái),無(wú)需在AI搜索和AI助手之間來(lái)回跳轉(zhuǎn),一個(gè)APP或網(wǎng)頁(yè)、甚至在微信小程序里就能搞定一套工作流程。
除了深度搜索某個(gè)具體的問(wèn)題,元寶還可以這樣用:總結(jié)當(dāng)天的新消息,同樣可以觸發(fā)深入研究入口。
這樣一來(lái),研究大綱就變成了事件的目錄。
接下來(lái),每條下面的內(nèi)容則是簡(jiǎn)報(bào)的形式,分為“背景”和“影響”兩部分,兩段話講清來(lái)龍去脈。
最后面的“你可能還想知道”欄目,則是更多可延伸拓展的內(nèi)容。
總的來(lái)看,騰訊元寶喊出的“輕松工作,多點(diǎn)生活”口號(hào)看來(lái)是認(rèn)真的。
剛上架一個(gè)月就排到蘋果App Store效率榜第34也是不錯(cuò)的成績(jī)。
為什么各家都在布局AI搜索?
AI搜索,可以說(shuō)是這一段時(shí)間大模型應(yīng)用最火的關(guān)鍵詞之一了。
國(guó)外巨頭谷歌不用多說(shuō),AI搜索初創(chuàng)公司Perplexity也備受關(guān)注。
國(guó)內(nèi)除了各大模型應(yīng)用基本都內(nèi)置內(nèi)置了搜索能力,也有360AI搜索、秘塔AI搜索這樣專門的AI搜索應(yīng)用。
從巨頭到初創(chuàng)公司,為什么各家都在布局AI搜索?
從需求角度來(lái)看,有數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前在大模型相關(guān)產(chǎn)品的使用中,超過(guò)65%的用戶需求集中于提升工作與學(xué)習(xí)效率,其中“搜索問(wèn)答”需求占比高達(dá)45%。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,由AI代勞搜索篩選信息,也確實(shí)是很多人的剛需了。
從技術(shù)角度來(lái)看,搜索能給AI大模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止日期之外的實(shí)時(shí)信息,讓它面對(duì)時(shí)效性問(wèn)題不會(huì)無(wú)能為力,同時(shí)也能減少因缺少知識(shí)造成的“幻覺(jué)”問(wèn)題,讓大模型更實(shí)用。
雖然道理是這個(gè)道理,但想把AI搜索做好并不容易。
不僅需要大模型深度理解用戶的查詢意圖,高效的搜索算法,更要有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。
騰訊元寶基于騰訊混元大模型,在發(fā)布之初就聚焦AI搜索進(jìn)行了專門的優(yōu)化設(shè)計(jì),基于微信搜索、搜狗搜索等搜索引擎,大幅度提升了搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。微信生態(tài)的海量?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)容,也是確保騰訊元寶深度搜索能產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)研究報(bào)告的保障之一。
而且騰訊在互聯(lián)網(wǎng)大廠里一向以產(chǎn)品見(jiàn)長(zhǎng),此次升級(jí)的深度模式,則是在此前的基礎(chǔ)搜索模式下,進(jìn)一步拓展了問(wèn)題的覆蓋度和聯(lián)想性。在科研、財(cái)經(jīng)等專業(yè)場(chǎng)景下,深度搜索的效果尤為突出,深度滿足專業(yè)人群需求。
事實(shí)上,非專業(yè)人士人群中,有不少AI搜索產(chǎn)品嘗鮮者表示,用了一陣就換回傳統(tǒng)搜索了。
因?yàn)楹芏鄷r(shí)候,大家的需求就是找一個(gè)鏈接,或者想找到專業(yè)的內(nèi)容去看,而不是要質(zhì)量參差不齊的AI總結(jié)。
對(duì)于這一部分簡(jiǎn)單卻高頻的搜索需求,AI其實(shí)是沒(méi)法完全替代傳統(tǒng)搜索的。
所以說(shuō),像騰訊元寶推出深度搜索功能,不是來(lái)?yè)寕鹘y(tǒng)搜索飯碗的,而是想去滿足那些更高層次的需求。
深度搜索會(huì)給出一份全面的分析報(bào)告,從多個(gè)維度剖析原因,附帶一份漂亮的思維導(dǎo)圖幫用戶理清頭緒,還會(huì)列出內(nèi)容涉及的人物和組織,讓用戶對(duì)整個(gè)話題有一個(gè)全景式的了解。
不僅如此,基于多輪對(duì)話能力,用戶還可在深度搜索模式下對(duì)問(wèn)題進(jìn)一步追問(wèn),開展更詳細(xì)、更個(gè)性化的搜索和問(wèn)答。
雖然騰訊這次沒(méi)有公開深度搜索背后的技術(shù)架構(gòu),但是從搜索過(guò)程就可以看出,已經(jīng)脫離了簡(jiǎn)單的調(diào)用大模型API,而是涉及不同智能體分工協(xié)作、調(diào)用不同工具的多智能體架構(gòu)。
在AI大模型時(shí)代之前,分析問(wèn)題-全網(wǎng)搜索-整理答案-產(chǎn)出報(bào)告這個(gè)流程,高低也得顧個(gè)助理才能辦好。
現(xiàn)在,每個(gè)人都能擁有這樣一個(gè)私人助理,還是免費(fèi)的,可以把獲取信息這一部分腦力勞動(dòng)“外包”出去。
深度搜索,或許正在悄然改變我們獲取和處理信息的方式。
以上就是關(guān)于【吃個(gè)瓜而已,AI居然寫了份研究報(bào)告??】的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有幫助!
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