據(jù)說(shuō)現(xiàn)在不疊點(diǎn)buff,都不好意思說(shuō)自己是搞AI的
相信很多大家對(duì)據(jù)說(shuō)現(xiàn)在不疊點(diǎn)buff,都不好意思說(shuō)自己是搞AI的還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!
高級(jí)提示工程師”、“AI操盤(pán)手”......這些聽(tīng)起來(lái)高大上的頭銜,在AI圈子里越來(lái)越常見(jiàn)。AI圈的“大冰”也越來(lái)越多了,在個(gè)人簡(jiǎn)介里一堆斜杠title已經(jīng)沒(méi)地放了。仿佛不給自己疊幾個(gè)buff,都不好意思說(shuō)自己是搞AI的。
但你有沒(méi)有想過(guò),這些花里胡哨的頭銜背后,可能只是一個(gè)剛?cè)腴T(mén)的菜鳥(niǎo)、一個(gè)會(huì)接API的碼農(nóng)、或者一個(gè)靠吹牛完成KPI的產(chǎn)品經(jīng)理?
當(dāng)然,疊buff不是AI圈的專利,各個(gè)行業(yè)大家都在玩這個(gè)游戲。畢竟,在這個(gè)注意力稀缺的時(shí)代,一個(gè)亮眼的頭銜,可能就能讓你在茫茫人海中多了那么一點(diǎn)存在感。
但是,當(dāng)所有人都在疊buff的時(shí)候,也意味著這些頭銜正在經(jīng)歷一場(chǎng)“通貨膨脹”?當(dāng)“AI教母”都在嫌棄這個(gè)稱號(hào)的時(shí)候,那些自封的“AI精英”又當(dāng)如何自處?
讓我們一起來(lái)扒一扒,那些在AI圈“疊buff”的人,到底在疊些什么。
不管你現(xiàn)在混得如何,只要曾經(jīng)在大廠待過(guò),那就是一張永不過(guò)期的“飯票”。
“ex字節(jié)員工”、“ex騰訊”、“大廠早期員工”這些標(biāo)簽,就像是一道道金光閃閃的buff,不僅能在親戚面前吹牛,還能在職場(chǎng)上鍍金。
某雙非畢業(yè),在AI公司做測(cè)試,建個(gè)微信群,拉幾個(gè)搞AI的就可以自封AI精英聯(lián)盟發(fā)起人。
喜歡玩ChatGPT,恰好認(rèn)識(shí)幾個(gè)搞NLP的,又建個(gè)群,自封AIGC產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)。
前司是AI獨(dú)角獸,估值幾十億,又可自稱人工智能行業(yè)頭部企業(yè)核心成員。
由于會(huì)接API,給甲方爬點(diǎn)數(shù)據(jù),做做PoC,又可以吹噓是知名企業(yè)AI解決方案提供商。
恰巧又在知乎寫(xiě)了幾篇AI科普文,閱讀量破萬(wàn),又可以說(shuō)是AI科普領(lǐng)域的意見(jiàn)領(lǐng)袖。
學(xué)術(shù)圈是一樣,課聽(tīng)了多少不重要,先拜師把buff拿了。
參加行業(yè)學(xué)術(shù)頂會(huì)?先改個(gè)狀態(tài)。
當(dāng)然也有反向操作的。
這哥們還告誡同行們要注意心理健康。
隨著AI行業(yè)的發(fā)展,一些聽(tīng)起來(lái)高大上的職位其實(shí)可能只是華而不實(shí)的“噱頭”。比如“提示工程師”(Prompt Engineer),這名字聽(tīng)起來(lái)好像很專業(yè),但實(shí)際可能就是輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞。
李彥宏曾經(jīng)預(yù)測(cè),十年以后,全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程,不會(huì)寫(xiě)提示詞的人會(huì)被淘汰。這個(gè)預(yù)測(cè)會(huì)不會(huì)成為現(xiàn)實(shí)暫時(shí)還不知道,不過(guò)Prompt Engineer已經(jīng)儼然成為出現(xiàn)頻率最高的一個(gè)buff,畢竟,只要會(huì)打字就行。
有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,Prompt Engineer類似于互聯(lián)網(wǎng)初期的“谷歌搜索專家”,隨著技術(shù)的發(fā)展和普及,這種職位會(huì)變得不再必要,就像早期互聯(lián)網(wǎng)用戶需要“谷歌搜索專家”幫助他們進(jìn)行搜索,但現(xiàn)在大多數(shù)人都能自己熟練地使用搜索引擎。
更高端的可能是首席人工智能官(CAIO),吳恩達(dá)很早就在呼吁,每家公司都應(yīng)該招聘首席人工智能官(CAIO)負(fù)責(zé)制定公司的整體AI戰(zhàn)略,包括AI技術(shù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和實(shí)施。出發(fā)點(diǎn)是很好的,只不過(guò)落到現(xiàn)實(shí)中,可能只是高級(jí)的“背鍋俠”,一邊要應(yīng)對(duì)高層對(duì)AI的天馬行空的期望,一邊還要處理技術(shù)團(tuán)隊(duì)的各種難題。
“AI產(chǎn)品經(jīng)理”也成了新寵,聽(tīng)起來(lái)負(fù)責(zé)整個(gè)AI產(chǎn)品的生命周期,有不少可能只是拿著別人的成果去開(kāi)會(huì)吹牛。
還有“數(shù)據(jù)DJ”,聽(tīng)起來(lái)像是在搞創(chuàng)意,但實(shí)際上可能只是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗和拼接。更別提那些什么“幻覺(jué)馴服者”和“算法煉金術(shù)士”,簡(jiǎn)直是把普通的技術(shù)工作包裝成了神秘的魔法。
在我們還沒(méi)弄清楚操盤(pán)手到底操的是什么盤(pán)的時(shí)候,AI操盤(pán)手出現(xiàn)了。
直到我刷到了這條:
最后我問(wèn)了問(wèn)AI未來(lái)還有哪些buff可以疊:
提示詞魔術(shù)師:通過(guò)設(shè)計(jì)巧妙的提示詞,從AI模型中引出最佳輸出
幻覺(jué)馴服者:在AI模型生成無(wú)意義或離題內(nèi)容時(shí)進(jìn)行控制
數(shù)據(jù)DJ:混合和匹配數(shù)據(jù)集,為AI模型創(chuàng)建完美的訓(xùn)練配方
偏見(jiàn)破除者:負(fù)責(zé)識(shí)別和消除AI算法中的偏見(jiàn)
數(shù)字傀儡師:設(shè)計(jì)和控制用于各種應(yīng)用的AI角色
算法煉金術(shù)士:實(shí)驗(yàn)不同的AI技術(shù),創(chuàng)造創(chuàng)新的解決方案
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保姆:培育和訓(xùn)練AI模型,使其達(dá)到最佳狀態(tài)
現(xiàn)實(shí)檢查官:驗(yàn)證AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和真實(shí)性
首席創(chuàng)意催化劑:監(jiān)督并激勵(lì)一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)
緊急關(guān)機(jī)工程師:在AI失控的時(shí)候負(fù)責(zé)拔掉電源
職位頭銜的通貨膨脹可能已經(jīng)超過(guò)了現(xiàn)實(shí)世界的通貨膨脹。其實(shí)這個(gè)現(xiàn)象早已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)出現(xiàn)。在招聘崗位上寫(xiě)程序員是不會(huì)有人去應(yīng)聘的,網(wǎng)站設(shè)計(jì)早已改叫前端開(kāi)發(fā),以前叫平面設(shè)計(jì)師,現(xiàn)在叫視覺(jué)設(shè)計(jì)。人力資源human resources太無(wú)趣了,現(xiàn)在都叫Head of People。前臺(tái)可以是“第一印象總監(jiān)”。
在大環(huán)境不好的時(shí)候,越來(lái)越多的公司和個(gè)人開(kāi)始在職位名稱花功夫,用看上去更光鮮的title來(lái)包裝。
我們生活在一個(gè)老板們自稱為“登月隊(duì)長(zhǎng)”(Google X的負(fù)責(zé)人Astro Teller)、以及“特斯拉科技之王”的世界里。華麗的頭銜和標(biāo)簽,成為了吸引眼球的手段。同時(shí),社交媒體也放大了人們的焦慮感和比較心理??吹絼e人的高大上頭銜,自己也忍不住想要跟風(fēng)模仿。久而久之,個(gè)人簡(jiǎn)介變成了一種裝飾和包裝,失去了原本的意義。
在充滿不確定性和內(nèi)卷當(dāng)下,個(gè)人簡(jiǎn)介中的頭銜buff可以是自我表達(dá)和自我營(yíng)銷的一種手段。我們希望通過(guò)這些頭銜展示自己的專業(yè)能力和成就,從而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。不僅是對(duì)自己職業(yè)身份的認(rèn)同,也是吸引潛在雇主、客戶和合作伙伴的重要工具。
疊buff有時(shí)候就像考試遇到不會(huì)的大題,別空著寫(xiě)滿了,沒(méi)準(zhǔn)就能得個(gè)辛苦分。
只不過(guò),對(duì)于真的AI大佬來(lái)說(shuō),是不需要疊buff的。
“我不是AI教母”。
山姆,你也很酷。
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