相信很多大家對一個提問高下立見？國產(chǎn)AI大模型沖上扣子廣場PK還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

以“國產(chǎn)GPTs”出名的扣子，做出了GPT沒有的功能。

6月12日，字節(jié)跳動旗下的AI應(yīng)用開發(fā)平臺“扣子”（Coze國內(nèi)版）悄悄上線了新功能“模型廣場”。

扣子是AI應(yīng)用開發(fā)平臺，無論用戶是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各種聊天機(jī)器人（AI Bot），并一鍵發(fā)布到飛書、微信等各個社交平臺。

而新上線的模型廣場，可以讓兩個大語言模型實(shí)時PK，一決勝負(fù)，幫助用戶挑選出最適合自己的大語言模型。

據(jù)了解，扣子目前已經(jīng)接入了包括豆包、通義千問、MiniMax、Moonshot、百川智能、智譜等多個國內(nèi)大語言模型。換言之，這是國內(nèi)多家知名大模型廠商與字節(jié)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)動。

哪款大模型最適合自己的AI應(yīng)用?創(chuàng)作者們在打造AI Bot時該選哪個模型?自定義主題Bot的魅力在哪?“頭號AI玩家”第一時間上手進(jìn)行了一番實(shí)測。

國內(nèi)大模型到底哪家更厲害，遇到問題時該選擇哪個AI解決，扣子模型廣場提供的就是快速測試的方法。

具體來說，模型廣場采用了指定Bot對戰(zhàn)、隨機(jī)Bot對戰(zhàn)以及純模型對戰(zhàn)模式，任一模式下，系統(tǒng)都會先匹配兩款匿名大模型，隨后用戶進(jìn)行提問，模型實(shí)時生成答案進(jìn)行PK。

根據(jù)模型的回答質(zhì)量，我們可以投票選出表現(xiàn)較好的模型，孰強(qiáng)孰弱一目了然。

任意模型完成回答后，用戶可以參與投票

先從最基礎(chǔ)的模型能力評測入手，如果我需要搭建一個“友好語氣轉(zhuǎn)換器（陰陽版）”，哪個大語言模型的回復(fù)既禮貌但不冒犯?

現(xiàn)在直接讓模型“打一架”，就可以評估大模型在面對細(xì)分需求時的表現(xiàn)差異。

我們在扣子模型廣場點(diǎn)擊“純模型對戰(zhàn)”，進(jìn)入對決頁面，兩款匿名模型已經(jīng)在后臺準(zhǔn)備就緒了。

隨后，我輸入了需要創(chuàng)建的AI Bot角色設(shè)定，并一鍵發(fā)送給兩個身份未知的大語言模型，內(nèi)容如下:

兩款匿名大模型實(shí)時響應(yīng)提問，其中，最先給出回答的大模型B只花了4.9秒。

任意一個模型回答完后，就可以基于內(nèi)容質(zhì)量、回復(fù)時間等要素，來判斷哪個模型表現(xiàn)更好。

實(shí)際測試中，綜合響應(yīng)時長以及內(nèi)容“陰陽怪氣”的程度，我把這一票投給了大模型A。投票完成后，模型廣場會顯示剛才參與競賽的兩位模型選手，比如被我選中獲勝的模型A實(shí)際上是豆包。點(diǎn)擊展開，還能獲得更多模型參數(shù)。

投票完成頁面

當(dāng)然，也可以選擇重開一輪。比如由于我還想了解其他模型會如何“陰陽怪氣”，就點(diǎn)了“重開一輪”，很快，系統(tǒng)重新匹配了兩個新模型進(jìn)行對戰(zhàn)。

通過多輪評估對比，我們發(fā)現(xiàn)在“友好語氣轉(zhuǎn)換器”這一機(jī)器人創(chuàng)建需求中，豆包和Moonshot給出的結(jié)果不相上下，豆包回答簡單毒舌，Moonshot配合表情之后，把“暗諷”拿捏到位。

那么，考慮到我希望聊天機(jī)器人在對話時帶上emoji，所以會更青睞活潑一點(diǎn)的Moonshot。

需要說明的是，這里的投票完全是依據(jù)個人主觀喜好，所以與其說哪家模型更強(qiáng)，不如說哪家更適合。

目前，市面上也有較權(quán)威的評測，像LMSYS的模型競技場，也是讓全球用戶可以自由評測大模型的能力，選出優(yōu)勝模型?？圩拥哪Ｐ蛷V場也有相同的功能。

對于開發(fā)者來說，如何選擇更優(yōu)的底層模型打造AI Bot是十分值得關(guān)心的問題。畢竟在大模型行業(yè)，基礎(chǔ)模型的能力幾乎決定著AI Bot能多大程度發(fā)揮作用。

但很多人在創(chuàng)建AI Bot時，其實(shí)無法看懂復(fù)雜的榜單數(shù)據(jù)，甚至不夸張地說，國產(chǎn)AI大模型各個當(dāng)過第一?，F(xiàn)在，“純模型”之間可以進(jìn)行對戰(zhàn)，以文本生成的硬實(shí)力PK，這樣的優(yōu)勢在于方便小白用戶自行選擇模型。

除此之外，也可以在模型競技場中選擇感興趣的Bot開啟模型對戰(zhàn)。和GPTs商店類似，入圍模型廣場的AI Bot是官方精選推薦的。

比如，我選擇了“奇遇旅行家”Bot來制定一個出行計劃，同樣能將“我要從上海出發(fā)到阿勒泰，請幫我找到便宜的機(jī)票，并制定一份出行規(guī)劃”這個問題，一鍵發(fā)給兩個模型。

不到15秒的時間，匿名模型先后給出了兩個完全不同的方案，對于出行需要Plan B的我來說，的確大大縮短了規(guī)劃時間。

換言之，對于普通用戶而言，同一個問題可以同時投喂給兩個大語言模型，短時間內(nèi)可以獲得更多回復(fù)，一定程度上可以提高獲取信息的效率。此外，也可以在一個平臺掌握各大模型的最新能力，扣子實(shí)現(xiàn)了模型Bot的聚合。

需要說明的是，模型廣場評估的只是大模型本身在文本生成等方面的能力，不受編排、工作流等配置的影響和限制。

所以，如果想要打造出一個能力出眾的Bot，還需要進(jìn)一步給AI附加一些額外能力。

比如，讓Genmoji Bot調(diào)用表情包插件，或是創(chuàng)作完整的工作流，和大語言模型結(jié)合完成更多復(fù)雜功能。

在扣子Bot商店，有不少網(wǎng)友通過AI Bot實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意。AI最大的魅力，大概就在于你壓根沒想到這些東西能這么用。

6月12日，扣子還和Intel聯(lián)合推出了“Coze AI Factory”主題Bot征集活動，包括圖文創(chuàng)作、實(shí)用工具、互動創(chuàng)意等不同賽道。

https://www.coze.cn/docs/guides/coze_ai_factory

網(wǎng)友們靠調(diào)用插件、增加工作流，調(diào)教了形形色色的角色，整了不少花活，比如“單人劇本殺”“本命粽子”“Emoji翻譯器”等等。

這些有意思的Bot也會吸引更多開發(fā)者上手一試，從中尋找創(chuàng)建靈感。

比如可以在Bot商店選擇感興趣的Bot，查看相應(yīng)的提示詞，甚至在個人空間里復(fù)刻一個相似的，替換成更心儀的大語言模型。

我們體驗(yàn)下來也發(fā)現(xiàn)，如此一來，零基礎(chǔ)就可以開發(fā)一款契合自己的AI Bot。借助模型廣場，還能在創(chuàng)建AI Bot時選擇更偏好的大模型。這樣一來，人人都可以靈活地配置生成不同的Bot，還能低成本實(shí)現(xiàn)突如其來的創(chuàng)意。

隨著大模型技術(shù)不斷發(fā)展，國內(nèi)大廠幾乎都瞄準(zhǔn)了構(gòu)建AI原生應(yīng)用平臺，類GPTs的產(chǎn)品遠(yuǎn)不止扣子。此前百度上線了文心一言智能體平臺，阿里云布局推出百煉大模型平臺。前不久，騰訊一站式智能體制作平臺“元器”也公開灰度測試。

不少觀點(diǎn)認(rèn)為，具有專業(yè)能力的智能體，能夠撬動大模型商業(yè)化。但如何在其中脫穎而出，做出差異化競爭是大模型廠商們共同面對的問題。

目前看來，挖掘大模型技術(shù)上的潛力，匯聚開發(fā)者甚至非開發(fā)者，扣子靠模型競技場已經(jīng)邁出了第一步。

模型競技場，意味著字節(jié)聯(lián)動阿里、百川智能和月之暗面等，讓用戶能夠快速基于多種大模型創(chuàng)建應(yīng)用。扣子的底層也不再局限于自研的豆包大模型，逐漸走向開放，吸引更多開發(fā)者。

圖片來源:扣子微信公眾平臺

對于大廠來說，開發(fā)者生態(tài)就像是“蓄水池”，繁榮的生態(tài)和穩(wěn)固的底層技術(shù)向來相輔相成，規(guī)?；拈_發(fā)者聚合效應(yīng)能進(jìn)一步提升大模型能力。

繼此前推出9個豆包大模型全家桶，打響大模型價格戰(zhàn)后，字節(jié)正在圍繞AI尋找應(yīng)用落地場景，以觸達(dá)更多用戶。

以扣子、豆包等為基礎(chǔ)，字節(jié)似乎正嘗試搭建起一個能夠吸引開發(fā)者與用戶、覆蓋各領(lǐng)域的AI應(yīng)用生態(tài)，進(jìn)一步對B端業(yè)務(wù)發(fā)起攻勢。

火山引擎總裁譚待此前接受采訪時表示，應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建不是一天兩天就能形成的，反而是一堆人的群體智慧。扣子必須要構(gòu)建低代碼生態(tài)，能夠讓很多人用低門檻做更多事情，才能形成AI時代的創(chuàng)新。

這或許也在暗示，扣子選擇上線模型廣場的原因，是鼓勵更多大模型進(jìn)行合作，收集真實(shí)的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)，為優(yōu)化模型提供參考。

正如很多業(yè)內(nèi)人士提到的，AI的價值應(yīng)該體現(xiàn)在它如何幫助人們解決問題、提高效率上，而不僅僅是技術(shù)層面的“最強(qiáng)”。

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