相信很多大家對Mistral 發(fā)布其首個代碼生成 AI 模型 Codestral還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

站長之家（ChinaZ.com）5月30日 消息:由微軟支持、估值高達60億美元的法國人工智能初創(chuàng)公司Mistral近日發(fā)布了其首個用于編碼的生成式人工智能模型——Codestral。

該模型旨在幫助開發(fā)人員編寫代碼并與代碼交互，支持包括Python、Java、C++和JavaScript在內(nèi)的80多種編程語言。Mistral在其博客文章中表示，Codestral能夠完成編碼功能、編寫測試、填寫部分代碼，并用英語回答有關(guān)代碼庫的問題。

盡管Mistral將Codestral描述為“開放的”，但其許可證禁止將該模型及其輸出用于任何商業(yè)活動，僅在“開發(fā)”過程中有所例外。許可證明確禁止“員工在公司業(yè)務活動中進行任何內(nèi)部使用”。這可能是由于Codestral的部分訓練數(shù)據(jù)包含受版權(quán)保護的內(nèi)容。

據(jù)悉，Codestral模型有220億個參數(shù)，需要一臺強大的PC才能運行。該模型在一些基準測試中擊敗了競爭對手，但這些基準測試的可靠性尚存疑慮。因此，Codestral的實際價值和實用性仍有待觀察。

據(jù)2023年6月的Stack Overflow調(diào)查顯示，44%的開發(fā)人員表示他們在開發(fā)過程中使用AI工具，26%的開發(fā)人員計劃很快使用。然而，這些工具并非沒有缺陷。GitClear分析了過去幾年提交到項目存儲庫的1.5億多行代碼，發(fā)現(xiàn)生成式AI開發(fā)工具導致更多錯誤代碼被推送到代碼庫中。

此外，普渡大學的一項研究發(fā)現(xiàn)，OpenAI的ChatGPT對編程問題的回答中有一半以上是錯誤的。

今天上午，Mistral在其Le Chat對話式AI平臺及其付費API上推出了Codestral的托管版本，并計劃將其構(gòu)建到LlamaIndex、LangChain、Continue.dev和Tabnine等應用框架和開發(fā)環(huán)境中。

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