生活場景如何塑造意識并建立記憶
生活是由一系列小事件組成的:早上煮咖啡、帶狗出去玩、打開筆記本電腦、再帶狗回家。把它們加起來,你就有一整天了。我們的大腦致力于觀察和處理構(gòu)成我們?nèi)粘I畹氖录?,埃德?middot;詹姆斯·斯威夫特藝術(shù)與科學(xué)教授兼心理與腦科學(xué)系主任杰夫·扎克斯說。“知道事件從哪里開始和在哪里結(jié)束對于理解世界至關(guān)重要,”扎克斯說。
在兩篇新論文中,扎克斯和藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院及麥凱維工程學(xué)院的其他研究人員探索了人類認知的這一關(guān)鍵過程。
扎克斯領(lǐng)導(dǎo)了一項研究,該研究訓(xùn)練計算機模型觀察超過 25 小時的視頻,視頻中人們正在執(zhí)行簡單的日常任務(wù),例如打掃廚房或做飯,然后再預(yù)測接下來會發(fā)生什么。這項研究得出了一個令人驚訝的結(jié)論:計算機模型在應(yīng)對不確定性時最準確。當模型特別不確定接下來會發(fā)生什么時,它會重置并重新評估場景,這種方法提高了它的整體理解能力。
這項研究的共同作者發(fā)表在PNAS Nexus上,包括 Zacks 動態(tài)認知實驗室的研究生 Tan Nguyen、實驗室高級科學(xué)家 Matt Bezdek、James M. McKelvey 教授兼麥凱爾維工程學(xué)院院長 Aaron Bobick、William R. Stuckenberg 人類價值觀和道德發(fā)展教授 Todd Braver 以及哈佛大學(xué)神經(jīng)科學(xué)家 Samuel Gershman。
扎克斯此前曾提出,人類大腦特別能適應(yīng)生活中的小驚喜。他提出,每當人們注意到一些意想不到的事情時,他們就會重新評估一個場景,這種現(xiàn)象被稱為“預(yù)測誤差”。成功的計算機模型更關(guān)注不確定性而不是預(yù)測誤差,這一發(fā)現(xiàn)使先前的理論受到質(zhì)疑。
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